₪ …digitaler Zwilling eines Diabetespatienten

   In Zeiten der Zentralisierung des Gesundheitssystems und der Ausdünnung von Arztpraxen stellt unter anderem die 24/7 Überwachung von Diabetespatienten eine Herausforderung dar, schon weil vor allem auf dem Land lebende ältere Patienten nicht regelmäßig oder im akuten Gefährdungsmodus in einem medizinischen Zentrum/bei einem Arzt/bei ihrem Hausarzt persönlich vorstellig werden können.

  IngB RT&S hat auf diese Herausforderung reagiert und einen digitalen AI-getriebenen Zwilling des Patienten konzipiert und umgesetzt. Dieser Zwilling liegt in zwei Versionen vor: einmal als Desktopanwendung und einmal als App. So gelingt es, das erhobene Patientendaten im on-line-Modus direkt (auch) an den Hausarzt oder eine den Patienten begleitende medizinische Einrichtung gesendet werden - wobei diese Daten natürlich nach neusten Kodierungsschlüsseln verschlüsselt sind.

   So fern gewünscht, können psychologische, soziale oder andere personenbezogene Einschätzungen durch Dritte (z. B. Pflegepersonal) in die Bewertung des Verhaltens/Zustandes des Patienten in einem speziellen Modus in die 360 Gradanalyse des Patienten mit einbezogen werden.

   Unser System arbeitet in zwei Hauptarbeitsmodi: einmal im Patientenmodus, welcher in Sprache und interkommunikativem Design adaptiv ausgelegt werden kann und einmal im Doktormodus. Im letzteren können zusätzliche Informationen, Notizen oder Therapieanweisungen eingetragen werden.

   Neben dem farbcodierten Zustandsbericht des Patienten/ der Einschätzung des Fachpersonals/der zusätzlichen einschätzenden Personen, erstellt unser Tool automatischen einen Zustandsreport, in dem – daher ja Entscheidungsunterstützungssystem - Maßnahmenvorschläge, Therapieanweisungsvorschläge oder Motivationsvorschläge enthalten sind. Sofern gewünscht können in das System auch Notfallnummern und/oder Kontaktdaten zu Anderen eingetragen werden.

   So entstand eine Anwendung zum personalisierten Diabetesmanagement, der Patient trägt sein eigenes, ihn begleitendes neuronales Netz bei sich, was sich im Laufe der Zeit immer weiter auf seinen Lebensstil, sein Krankheitsbild und seinen persönlichen Habitus ausdifferenziert. Und da wir nun mal alle anders sind als die Anderen, wirkt sich auch unserer persönliches Verhalten und Tun anders auf chronische Krankheiten aus als bei anderen. Durch diese CwA-getriebene Technologie wird quasi neben dem Patienten auch der Hausarzt „ge-zwillingt“.

Natürlich ist unser System so aufgebaut, dass es durch einen Click sprachspezifisch ausgelegt werden kann.

 Im Folgenden sind einige Screen-Shots unseres Systems gezeigt.

1) generelle Zustandsanalyse:

   Der angesprochene 360 Grad-Blick eines Patienten bedingt, das neben der generellen Zustandsanalyse, die verschiedenen Unteraspekte entkoppelt bewertet werden. Und selbst wenn diese optimal erscheinen, das zeitliche Verhalten von ihnen ist entscheidend. Beispielhaft hier gezeigt: linksseitig der Momentanzustand eines Patienten, rechtsseitig der Langzeittrend der verschiedenen Patientenparameter.

2) Trendanalyse:

   Ein Blick - eine Entscheidung, der Gesamtstatus des Patienten ist "Grün", ABER im Langzeitverlauf deuten sich in zwei Bereichen des 360-Grad_Blickes Negativaspekte an. Unser System reagiert prädiktiv, und annonciert diese. Ein vorausgerichtetes Eingreifen ist möglich, um Schlimmeres zu verhindern.

   Mit einem weiteren Click wird aufgezeigt, welcher Parameter des Patienten negativ auffällig ist und ob dieser konstant oder frequenziell auftritt.

3) Beispiel Report

   Nach jeder Analyse ist die aktuelle Einschätzung des Patienten durch das System via einem Report einsichtig. Hier ist ein Beispiel für den Aspekt „Unterstützung durch die Familie und Freunde“ gezeigt, also handelt es sich um eine psychologische Einschätzung.

4 ) Beispiel des Doktormodus des Systems