Über uns

Beleuchtungsinvariante Kontourerkennung - Beleuchtungsinvariante Bewegungsdetektion - Hyperbeldetektion - Informationsraumanalyse - CI basierte Identifikatoren - Datenkategorisierer - Alarmierungsroutinen - Maschinenüberwachung - Harmonischenanalyse - DLS-Analysatoren - FD-Analysatoren - CI-Alarmierungsroutinen - Trendanalyse - neuronale Qualitätskontrolle - Sensorfusion - neuronale Prädiktoren - Analyse biologischer Signale - neuronal basierte Identifikatoren - akustische Mustererkennung - Trendanalyse - CI basierte Personenkategorisierung

Willkommen auf unserer Webseite.


Erfahren Sie mehr über uns und unsere Produkte, in dem Sie einige unserer neusten Applikationen in Aktion sehen!


Sie sehen Schnittstellen zu Ihren Aufgabenfeldern?


Kontaktieren Sie uns, wir sind für Sie da!



Zum Beispiel unser momentaner Schwerpunkt::


Die Integration unserer bionischen Filter in Ihre bereits bestehende Applikationen und Systeme.



Hier zur berührungsfreien Qualitätskontolle nach der Fertigung, natürlich mit virtueller Kollisionskontrolle zur gefahrlosen Interaktion zwischen Mensch und Roboter.



...und zur gefahrlosen Interaktion zwischen Roboter und Mensch unter extrem flukturienden Beleuchtungsbedingungen mittels der Definition virtueller Gefahrenschutzbereiche.


... und in modifizierter Form: beleuchtungsinvariante Konturerkennung zur Unterstützung des autonomen Fahrens.

Technische Details:

Verwendte Spezialbibliotheken: keine

Betriebsunabhängiges Modul

Programmiersprache: C


Gezeigtes Beispiel:

Kamera: Logitec; Hardware: Asus Laptop

Processingtime/Frame: 31 ms

.. und auch unter Wasser sind wir aktiv, sozusagen. Beispielhaft hier gezeigt an unserer neusten Entwicklungsapplikation. Unserer bionischer Filter zur Bildqualitätssteigerung durch online-mäßige Nachbearbeitung von bei  AVU-Fahrten aufgenommem Bildmaterial. (Film links: Originalkammeramaterial und durch bionischen Filter optimiertes Kameramaterial. Rechts: Originalkammeramaterial und durch bionischen Filter erzeugte quasi-3D-Objektdarstellung. )

Technische Details:

Verwendte Spezialbibliotheken: keine

Betriebsunabhängiges Modul

Programmiersprache: C


Gezeigtes im Ablauf beschleunigtes Beispiel:

Kamera: Logitec; Hardware: Asus Laptop

Processingtime/Frame: 31 ms

...oder wenden Sie die bionischen Filter einfach auf Ihre Web-Kameras an, denn auch in deren Bildern steckt mehr Information als Sie glauben.

(Links: Originalbild Web-Kamera, rechts: transformiertes bionisches Bild)


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